Sas annuncia il rilascio della versione 9.3 del proprio software, che apre a strategie d’avanguardia nella gestione e nell’analisi dei dati per diffondere più velocemente le informazioni ai decisori aziendali. La nuova versione aumenta il livello di automazione ed efficienza nei processi di business quali, ad esempio, il customer credit scoring, l’ottimizzazione dell’inventario e il real-time risk management, e nei prossimi mesi gli aggiornamenti impatteranno su un'ulteriore ampia gamma di Business Solutions Sas.
Sia che si tratti di un'azienda retail che voglia ottimizzare l'assortimento di migliaia di articoli, di un ospedale che intenda identificare i programmi terapeutici che migliorano le condizioni dei pazienti o di una banca che deve prevenire nuove tipologie di frodi, le problematiche che il management deve affrontare sono una sfida e riguardano grosse moli di dati da analizzare. I Big Analytics di SAS affrontano volumi massivi di dati strutturati e non, estraendone un quadro completo e indicazioni utili per prendere decisioni migliori e consapevoli. La nuova release intende facilitare ulteriormente l'accesso all’Analytical Intelligence e dare risposta concreta alle esigenze raccolte presso utenti di tutto il mondo, oltre a fornire sempre più numerose e innovative opzioni per la visualizzazione dei risultati delle analisi.
La nuova versione accresce le funzionalità di diverse soluzioni, tra cui: SAS Data Management, per garantire sempre dati coerenti, precisi e tempestivi; SAS Predictive Analytics e Data Mining, per rivelare “pattern” nascosti, nuove opportunità e consolidare percezioni d’insieme; SAS Text Analytics, per analizzare anche i dati testuali; SAS Forecasting, per comprendere comportamenti futuri e migliorare la pianificazione.
SAS Data Management semplifica l’uso dei Data Asset, indipendentemente dalle tipologie di dati da gestire, dal loro volume e provenienza: social media, telecomunicazioni mobili, posta elettronica, metering e borsa, transazioni finanziarie ecc. L'integrazione diretta tra SAS Data Management e SAS Analytics si traduce in analisi ricche e puntuali. SAS fornisce inoltre il Framework per integrare i propri Analytics direttamente nei sistemi operazionali, ridurre il tempo decisionale e avvicinarne l’automazione ove possibile.
Le funzionalità potenziate del forecasting di SAS includono la simulazione iterativa del processo previsionale, con la possibilità di aumentare le performance scegliendo, in base ai risultati delle simulazioni, il modello di forecasting più stabile. Poter anticipare le fluttuazioni della domanda permette in particolare al settore retail e alle aziende manifatturiere di esporre i prodotti giusti, nel posto giusto e nelle giuste quantità per aumentare le vendite e accrescere i margini.
Un’opportunità particolarmente utile, per esempio, agli operatori della sanità per ottenere più rapidamente indicazioni preziose per migliorare la qualità dell'assistenza, è l’utilizzo di SAS Data Integration che include nuove capacità di analisi che possono essere elaborate in “push” all’interno dei grandi database paralleli, grazie alla tecnologia In-Database per ottenere un livello superiore di prestazioni e scalabilità.
Sia che si tratti di un'azienda retail che voglia ottimizzare l'assortimento di migliaia di articoli, di un ospedale che intenda identificare i programmi terapeutici che migliorano le condizioni dei pazienti o di una banca che deve prevenire nuove tipologie di frodi, le problematiche che il management deve affrontare sono una sfida e riguardano grosse moli di dati da analizzare. I Big Analytics di SAS affrontano volumi massivi di dati strutturati e non, estraendone un quadro completo e indicazioni utili per prendere decisioni migliori e consapevoli. La nuova release intende facilitare ulteriormente l'accesso all’Analytical Intelligence e dare risposta concreta alle esigenze raccolte presso utenti di tutto il mondo, oltre a fornire sempre più numerose e innovative opzioni per la visualizzazione dei risultati delle analisi.
La nuova versione accresce le funzionalità di diverse soluzioni, tra cui: SAS Data Management, per garantire sempre dati coerenti, precisi e tempestivi; SAS Predictive Analytics e Data Mining, per rivelare “pattern” nascosti, nuove opportunità e consolidare percezioni d’insieme; SAS Text Analytics, per analizzare anche i dati testuali; SAS Forecasting, per comprendere comportamenti futuri e migliorare la pianificazione.
SAS Data Management semplifica l’uso dei Data Asset, indipendentemente dalle tipologie di dati da gestire, dal loro volume e provenienza: social media, telecomunicazioni mobili, posta elettronica, metering e borsa, transazioni finanziarie ecc. L'integrazione diretta tra SAS Data Management e SAS Analytics si traduce in analisi ricche e puntuali. SAS fornisce inoltre il Framework per integrare i propri Analytics direttamente nei sistemi operazionali, ridurre il tempo decisionale e avvicinarne l’automazione ove possibile.
Le funzionalità potenziate del forecasting di SAS includono la simulazione iterativa del processo previsionale, con la possibilità di aumentare le performance scegliendo, in base ai risultati delle simulazioni, il modello di forecasting più stabile. Poter anticipare le fluttuazioni della domanda permette in particolare al settore retail e alle aziende manifatturiere di esporre i prodotti giusti, nel posto giusto e nelle giuste quantità per aumentare le vendite e accrescere i margini.
Un’opportunità particolarmente utile, per esempio, agli operatori della sanità per ottenere più rapidamente indicazioni preziose per migliorare la qualità dell'assistenza, è l’utilizzo di SAS Data Integration che include nuove capacità di analisi che possono essere elaborate in “push” all’interno dei grandi database paralleli, grazie alla tecnologia In-Database per ottenere un livello superiore di prestazioni e scalabilità.
